A escaneabilidade SEO não é mais sobre escrever para o Google, mas para LLMs. Entenda as mudanças na estrutura textual em relação a linguagem, hierarquia e segmentação de conteúdo.
Você sabia que a maioria das buscas digitais já são interpretadas e respondidas por Inteligência Artificial? Nesse novo cenário, criar conteúdo exige um equilíbrio estratégico entre clareza humana e legibilidade algorítmica.
A escaneabilidade – como outras tendências de SEO – era centrada no comportamento humano, agora devem considerar como as IAs processam, indexam e sintetizam conteúdos.
Ignorar esse novo paradigma pode tornar seus conteúdos invisíveis tanto para os leitores quanto para os mecanismos de busca baseados em Inteligência Artificial.
E se o seu conteúdo estivesse disponível para humanos e máquinas ao mesmo tempo? Aprenda como fazer essa ponte para multiplicar a relevância, tráfego e conversão.
Do SEO tradicional à dupla escaneabilidade
A legibilidade tradicional sempre foi sobre facilitar a leitura humana. Desde os estudos de Jakob Nielsen, em 1997, sabe-se que cerca de 80% dos usuários escaneiam páginas, em vez de lê-las de forma linear.
Essa constatação consolidou as práticas da escaneabilidade humana:
- Parágrafos curtos com blocos bem distribuídos;
- Hierarquia visual com títulos e subtítulos (H1, H2, H3);
- Listas e bullet points para organizar informações complexas ou múltiplos itens;
- Destaques visuais, como negrito e itálico, para pontos-chave;
- Linguagem clara, objetiva e acessível.
Apesar desses elementos ainda serem fundamentais, agora é preciso adaptar o conteúdo para a leitura por IAs.
Modelos generativos processam padrões estruturais, relações semânticas e coerência lógica para extrair, sintetizar e ranquear informações. Quando bem estruturado para pessoas, o conteúdo se torna útil, visível e reutilizável pela Inteligência Artificial.
Assim, surge a dupla escaneabilidade:
- Explícita (para humanos): ritmo visual, fluidez e clareza de leitura;
- Implícita (para LLMs): coerência sintática, sinalização semântica e hierarquia lógica.
Como LLMs interpretam a escaneabilidade dos textos?
Para a IA compreender um texto é mais do que entender palavras, consiste em transformar linguagem em vetores de significado.
Por meio de embeddings, os LLMs traduzem palavras e frases em estruturas matemáticas que preservam semelhanças semânticas e relações conceituais.
Dessa forma, ao analisar um conteúdo, a IA é capaz de:
- Identificar padrões estruturais e linguísticos;
- Avaliar a coerência entre títulos e parágrafos;
- Detectar encadeamento lógico e clareza argumentativa;
- Medir a densidade semântica e variedade vocabular.
Textos com estrutura clara e progressão lógica tendem a ter melhor desempenho em mecanismos de ranqueamento, respostas automáticas e resumos gerados por IA.
5 estratégias para otimizar seu conteúdo para LLMs
Mais do que uma questão técnica de SEO, otimizar para LLMs como ChatGPT e Gemini exige clareza estrutural, precisão semântica e foco na intenção de busca. Saiba como aplicar:
1. Criar estrutura lógica e semântica rigorosa
Use cabeçalhos HTML (H1, H2, H3) de forma lógica. Isso guia tanto a leitura humana quanto a algorítmica. Os LLMs utilizam a hierarquia das seções e a intenção do conteúdo para orientar seu processamento.
Conforme recomendado pela OpenAI e Google AI, estruturas organizadas funcionam como prompts internos que facilitam a criação de respostas e resumos.
2. Expanda o campo semântico
A escaneabilidade moderna evita a repetição da mesma palavra-chave no conteúdo. Para isso, amplie o campo semântico do tema por meio de sinônimos, termos relacionados e conceitos afins.
Exemplo: Um artigo sobre sustentabilidade pode integrar termos como reciclagem, economia circular, emissões zero e energias renováveis, ampliando o contexto e fortalecendo a indexação.
3. Use contextualização explícita
A Inteligência Artificial, principalmente os LLMs operam com base em grandes volumes de dados, mas seu desempenho é altamente beneficiado por contextos bem definidos.
Com esse intuito, defina termos técnicos, explique conceitos e explicite relações entre partes do texto. Isso reduz ambiguidade e melhora a compreensão algorítmica e humana.
4. Adote formatos estruturados
A experiência do usuário já destacou a importância de usar materiais adicionais para melhorar a compreensão. Essa prática também é relevante quando se trata da leitura por algoritmos. Inclusive, um dos grandes lançamentos do Google é a possibilidade do usuário conversar com a plataforma, tornando a busca mais dinâmica.
Listas numeradas, bullets, tabelas e quadros são legíveis por IA e melhoram a experiência do leitor. Eles favorecem:
- Extração de dados automatizada;
- Geração de resumos;
- Respostas em IA Overviews ou chatbots conversacionais.
Por exemplo, uma tabela com colunas como função, benefício e limitação é muito mais útil do que um parágrafo corrido.
5. Conclua com sínteses claras
Ao concluir cada seção ou artigo, ofereça um resumo ou destaque os principais insights, como snippets e FAQs.
A técnica orienta os LLMs na compreensão do conteúdo central e melhora a qualidade de resumos e respostas geradas automaticamente.
Design semiótico do conteúdo: o que funciona para humanos e para IA
Imagem de Daryadarya_livejournal no Unsplash
A nova escaneabilidade SEO exige decisões estratégicas que vão além do visual. Ela articula forma, função e intenção. Práticas de alto impacto compreendem:
- Títulos informativos e semânticos: crie valor e evite rótulos genéricos como Introdução ou Considerações finais. Prefira títulos que contenham contexto e palavras-chave úteis;
- Aberturas contextuais: inicie blocos com frases que explicitem o propósito da seção. Isso trará clareza e beneficia tanto UX quanto IA;
- Parágrafos curtos, mas densos em conteúdo, são sinônimos de valor informativo em menos espaço;
- Elementos visuais com função argumentativa: bullets, negrito e itálico devem guiar o olhar humano e destacar ideias-chave;
- Alinhamento semântico entre título e texto: garanta relevância e indexação correta. Adote padrões retóricos, como problema e solução, causa e efeito, comparações, entre outros.
Por que equilibrar clareza humana e lógica algorítmica é o novo SEO?
À medida que os buscadores se tornam interfaces conversacionais, otimizar apenas para algoritmos não basta. Da mesma forma que escrever apenas para humanos limita o alcance.
Textos sem estrutura clara deixam de ser processados corretamente por modelos como ChatGPT, Bard ou Gemini. Por outro lado, conteúdos otimizados, mas sem conexão emocional, não engajam.
Em resumo, escrever para humanos e para LLMs significa ser detectável por IA, ser compreensível para o leitor e ser relevante em todas as interfaces.
Como conseguimos escrever para humanos e LLMs ao mesmo tempo
Produzimos conteúdos que equilibram clareza para humanos e interpretação algorítmica (SEO + IA). Veja o que você precisa unir:
- Estrutura lógica para máquinas (SEO técnico, semântica, escaneabilidade);
- Narrativa envolvente para pessoas (emoção, storytelling, empatia);
- Contexto e riqueza semântica para IAs generativas (como ChatGPT, Gemini etc).
Abaixo, apresento exemplos práticos e reais de construção de conteúdo que equilibram SEO, IA e humanização. Confira o que consideramos e como fazemos:
Títulos descritivos
Títulos descritivos são aqueles que deixam claro, de forma direta, o assunto do conteúdo. Assim, ajuda o leitor e os mecanismos de busca a entenderem rapidamente do que se trata. Por exemplo:
O conteúdo acima é um guest post criado pela nossa equipe para o nosso cliente Smallpdf. Ele responde de forma clara à pergunta, ajudando o leitor e também os mecanismos de buscas. Assim sendo, está escrito para humanos e LLMs.
Headings com palavra-chave
As heading tags estruturam o conteúdo da página e informam aos motores de busca sobre o assunto principal e as seções relevantes. Portanto, usar palavras-chave nesses títulos ajuda a melhorar o ranqueamento da página para consultas relacionadas.
Mas, é fundamental escrever para humanos e LLMs, sem forçar o uso de palavras-chave. Veja um exemplo:
Esses são exemplos de H3 com as palavras-chave principal e secundárias inseridas naturalmente. Acima, um conteúdo otimizado pela nossa equipe para o cliente Smallpdf.
Listas e passos
Criar listas e passos facilita a leitura para o leitor e também para a IA, que entende tópicos estruturados.
Na imagem você pode perceber que o conteúdo proporciona uma leitura prazerosa. Portanto, esse é um bom exemplo sobre como escrever para humanos e LLMs ao mesmo tempo.
Perguntas e respostas
Excelentes para que seu conteúdo seja encontrado nos buscadores, aparecendo como snippets e facilmente encontrado por IAs generativas. Mas, lembre-se de deixá-lo bem estruturado e de fácil leitura, respondendo às dúvidas de forma objetiva. Abaixo, um exemplo:
Acima, uma imagem de otimização de conteúdo SEO feita pela nossa equipe para a Babbel.
Linguagem simples e empática
Desenvolvemos uma linguagem simples e empática em conteúdos gerados para os nossos clientes. Mas, para isso, consideramos alguns pontos, como:
Facilidade no entendimento
- Usamos palavras do dia a dia
- Evitamos jargões técnicos ou explicamos quando precisa usar
- Aplicamos frases curtas, diretas e com ritmo fluido
- Criamos parágrafos curtos e escaneáveis
Conexão emocional com o leitor (linguagem empática)
É importante já que:
- Reconhece as dores, dúvidas e objetivos de quem está lendo
- Fala com o leitor e não sobre ele (uso de “você”)
- Demonstra compreensão e apoio
- Estimula com leveza, sem julgamento
Veja um exemplo:
O conteúdo acima foi elaborado para nosso cliente Wondershare Filmora. Ele segue exatamente as técnicas para a nova escaneabilidade. Ou seja, é um exemplo claro de como escrever para humanos e LLMs ao mesmo tempo.
Portanto, agora você está melhor preparado para criar conteúdos relevantes para humanos e IA. Então, aproveite para colocar em prática as dicas sobre como escrever para humanos e LLMs.
Se precisar de ajuda, conte com o nosso time de especialistas em SEO e Marketing de Conteúdo.